Языки

Тумоян Евгений Петрович

ТУМОЯН
 Евгений Петрович
    доцент кафедры безопасности
    информационных технологий
     ТТИ ЮФУ
кандидат технических наук

 

Тумоян Евгений Петрович родился 21 октября 1978 г. в г. Таганроге.
В 1995 г. поступил в Таганрогский государственный радиотехнический университет.
В 2000 г. получил диплом специалиста по специальности «Организация и технология защиты информации» с отличием. Дипломная работа посвящена текстонезависимой голосовой идентификации и аутентификации.
В 2000 г. награжден медалью Министерства образования РФ за работу по теме «Использование нейронных сетей для идентификации пользователя по голосу» на Всероссийском конкурсе студенческих работ.
В 2000 г. поступил в аспирантуру ТРТУ по специальности 05.13.17 – Применение вычислительной техники, математических методов и математического моделирования в научных исследованиях, руководитель – заведующий кафедрой БИТ ТРТУ, д.т.н., профессор Макаревич О.Б.
С 2001 по 2002 гг. проходил стажировку в Научном центре нейрокомпьютеров (НЦН) РАСУ г. Москва под руководством д.т.н., профессора А.И.Галушкина.
С 2002 г. сертифицированный специалист по системам защиты информации Alladin Secret Disk и Secret Disk Server.
В 2003 г. защитил кандидатскую диссертацию по специальности 05.13.17 – Теоретические основы информатики. Тема диссертации связана с актуальным направлением биометрической криптографии.
С 2003 г. по 2005 г. работал старшим научным сотрудником Научно-образовательного центра систем информационной безопасности кафедры БИТ.
С 2005 г. является сертифицированным администратором системы защиты информации InfoTeCS ViPNet.
С 2005 года по 2007 год Тумоян Е. П. работал в должности доцента кафедры безопасности информационных технологий.
С 2007 года по настоящее время проходит обучение в докторантуре ТТИ ЮФУ,  а также руководит деятельностью Дизайн-центра биометрических технологий кафедры БИТ ТТИ ЮФУ.

Научные интересы

Научные интересы связаны вопросами изучения и формального моделирования сетевых компьютерных атак. Компьютерные атаки и эксплуатация уязвимостей программного обеспечения являются серьезными угрозами функционированию автоматизированных систем и компьютерных сетей. Существующие работы в данной области сконцентрированы на разработке методов обнаружения атак, а не на их исследовании и формализации. Поэтому актуальной является разработка формальной модели удаленных сетевых атак охватывающей все стадии проведения атаки, цели атакующего, его возможные действия, а также результаты проведения атаки. Это включает в себя формализацию возможных целей атаки и критериев ее достижения, построение формальной модели этапов сетевой атаки с определением целей и механизмов исполнения каждого этапа, разработку методов оперирования с формальной моделью, а также разработка программного обеспечения для практической реализации теоретических исследований. Решение данных задач может быть получено на основе использования комбинации искусственных нейронных сетей (artificial neural networks) и вероятностных систем, таких как, вероятностные суффиксные деревья (probabilistic suffix trees) и скрытые Марковские модели (Hidden Markov models). Построение таких смешанных моделей является весьма плохо изученной областью математического моделирования, не существует теорем для оценки адекватности таких моделей и определения базисных операций над данными моделями.

Тумоян Е.П. является автором 32 научных работ, 2 учебно-методических работ и авторского свидетельства. Основные работы посвящены использованию нейронных сетей в задачах идентификации личности, распознавания объектов, а также применению нейронных сетей в некоторых областях криптографии. В последние три года научные интересы Тумояна Е.П.  сосредоточены на методах исследования и моделирования компьютерных атак.

Полезные ссылки

Новый метод анализа базовой криптосистемы Меркла-Хэллмана с использованием искусственных нейронных сетей

Использование библиотеки FreeLIP для расчетов с длинными числами

Асимметричная ранцевая криптосистема на основе искусственных нейронных сетей 

Neural networks vs NUSHU (общедоступный вариант статьи [5])

Основные публикации:
 

1. Макаревич, О.Б. Применение сетей функций радиального базиса для текстонезависимой идентификации диктора [Текст]/ О.Б. Макаревич, В.М.Федоров, Е.П. Тумоян  // Научно-практический журнал  «Нейрокомпьютеры: Разработка, применение».– 2001 г. – № 7-8. –  C. 82 – 86.
2. Galushkin, A.I. Neurocomputer processing of the images in the task of tuberculosis contageons identification / A.I. Galushkin, V.S. Zlobin, S.V.Korobkova, E.I.Rjabtsev, N.S.Tomashevich, E.P.Tumoian // Neural Information Processing,  Proc. 9th International Conference ICONIP '02, 2002. – Vol. 4. – P. 2029 – 2032.
3. Makarevich, O. B. Approach for voice password conversion into cryptographic keys using neural networks [Text]/ O. B. Makarevich, L.K. Babenko, E.P. Tumoyan// Proc.  IEEE Conference AIS’04 and CAD-2004. – 2004. – P. 61-66.
4. Makarevich, O. Biometrical cryptography: Approach for biometrical parameters conversion into cryptographic keys [Text]/ O. B. Makarevich, L.K. Babenko, E.P. Tumoyan // Proc. International Scientific Workshop «High-performance computing systems». – 2004. – P. 214 - 218.
5. Tumoian, E. Network Based Detection of Passive Covert Channels in TCP/IP [Text] /E.Tumoian, M. Anikeev // Proc. IEEE Conference on Local Computer Networks 30th Anniversary (LC"5). – Sydney, 2005. – P. 802-809.
6. Бабенко Л.К. Биометрическая криптография. Путь к защищенной биометрии [Текст] /Л.К. Бабенко, О.Б. Макаревич, Е.П. Тумоян //Вестник Южного научного центра РАН, т.1, вып. 3, 2006 г.
7. О.Б. Макаревич, Е.П. Тумоян Биометрическая криптография мобильных пользователей [Текст] /Труды XX конференции Мобильный бизнес: Европейская стандартизация технологий связи и проблемы внедрения новых услуг связи.– Ноябрь 2006, о. Тенерифе, Испания – С. 47 – 50.
8. Е.П. Тумоян  Метод формального моделирования сетевых атак на основе нейронных сетей прямого распространения Нейроинформатика и системы ассоциативной памяти: Материалы Четвертой Международной научной молодежной школы– г.Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. – С. 171 - 175.