Кафедра безопасности информационных технологий

АНИКЕЕВ
Максим Владимирович
кандидат технических наук
старший научный сотрудник ЮР РУНЦ ИБ ЮФУ
доцент кафедры БИТ

М.В. Аникеев родился 25 октября 1977 года в Таганроге. В 1994 году окончил лицей при ТРТУ и поступил в ТРТУ на кафедру МОПЭВМ. В 2000 году получил степень магистра техники и технологии по направлению «Информатика и вычислительная техника», тема магистерской диссертации «Моделирование параллельно-конвейерных вычислительных систем», руководитель – А.Г. Чефранов. После окончания университета начал работать программистом на кафедре БИТ. В сентябре 2002 поступил в очную аспирантуру на кафедру БИТ (научный руководитель О. Б. Макаревич, тема диссертации «Разработка алгоритмических и программных средств, повышающих эффективность обнаружения вторжений на основе использования скрытых марковских моделей»). В 2004, 2006, 2008 и 2011 годах выполнял исследовательские проекты в Дармштадском техническом университете (Германия) и Университете Фридриха-Александра (Германия) по грантам совместной российско-германской программы «Михаил Ломоносов» . В настоящее время опубликовал 25 научных работ. В марте 2010 и апреле 2012 организовал ознакомительные поездки групп студентов и аспирантов с посещением университетов и научных центров Германии, работающих в области информационной безопасности ( поддержаны средствами Министерства иностранных дел Германии в форме грантов Германской службы академических обменов в рамках программы «Ознакомительные поездки студенческих групп»). В настоящее время работает старшим научным сотрудником ЮР РУНЦ ИБ ЮФУ и доцентом кафедры БИТ. Читает лекции и проводит лабораторные работы по курсам «Администрирование вычислительных сетей» (специальность 090104, 8-й семестр), «Системное программное обеспечение» (специальность 090103, 7-й семестр) и «Высокопроизводительные вычисления в криптографических приложениях» (специальность 090103, 7-й семестр).

Научные интересы:

• обнаружение вторжений и аномалий
  
• распознавание образов, нейронные сети, скрытые марковские модели
  
• формальная верификация
  
• криптография
  
• параллельное программирование
  

Увлечения: путешествия, джазовая музыка, английский и немецкий языки.

Участие в госбюджетных и хоздоговорных работах:

1. Исследование современных технологий создания защищенного цифрового многофункционального терминального оборудования для разработки перспективных интеллектуальных сетей связи
2. Разработка математического и программного обеспечения электронной библиотеки информационной безопасности  
3. «Факс»
4. Создание программных и программно-аппаратных средств обнаружения сетевых атак в информационно-телекоммуникационных системах
5. Специализированный язык описания алгоритмов в области информационной безопасности (руководитель)
6.  «Анион» (2009 г.)
7. «Катион-Т» (2009-2012 гг.)
8. «Картина-Т» (2012-2013 гг.)

Руководство дипломными проектами и работами:

1. Д.А. Коваль. Система мониторинга рабочих станций для компьютерного клуба (клиентский модуль), 2011, отлично.
2. В.Е. Миронов. Система мониторинга рабочих станций для компьютерного клуба (серверный модуль), 2011, отлично.
3. В.Н. Злыднев. Исследование механизма генерации случайных чисел в ОС Linux, 2012, отлично.
4. Я.Г. Максимов. Формальная верификация алгоритмов эллиптической криптографии, 2012, отлично.

Основные публикации:

1. Аникеев М. В., Чефранов А. Г. Анализ эффективности адаптивного управления ресурсами параллельно-конвейерных вычислительных систем // Синтез алгоритмов сложных систем. Межведомственный научный сборник, вып. 9. – М.–Таганрог: ТРТУ, 1997. – С. 308-316.
   
2. Аникеев М. В., Чефранов А. Г., Саак А. Э., Макаревич О. Б. Исследование имитационной модели параллельно-конвейерных вычислительных систем // Труды Всероссийской научной конференции «Высокопроизводительные вычисления и их приложения, Черноголовка, 30 окт.- 2 ноября 2000 г.». – М.: МГУ, 2000. – С. 213-216.
3. Аникеев М. В., Бабенко Л. К., Макаревич О. Б. Обзор современных типов нейронных сетей // Радиотехника. Информатика. Управление. – №1, 2001. – С. 48-56.
4. Аникеев М. В. Разработка системы оптического распознавания факсимильного текста на основе скрытых марковских моделей // Проблемы теоретической и прикладной математики: Труды 33-й Региональной молодежной конференции. – Екатеринбург: УрО РАН, 2002. – С. 272-274.
5. Аникеев М. В., Бабенко Л. К., Макаревич О. Б., Цопкало Н. Н. Использование алгоритма Витерби в оптическом распознавании факсимильного текста // Искусственный интеллект – 2002. Материалы Международной научно-технической конференции. Т. 2. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002. – С. 62-65.
6. Аникеев М. В., Сидоров И. Д. Обнаружение аномального поведения пользователя в операционной системе Windows на основе анализа работы с приложениями // Известия ТРТУ. Тематический выпуск. Материалы V Международной научно-практической конференции «Информационная безопасность». – №4(33). – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003. – С. 202-204. 
7. Абрамов Е.С., Аникеев М.В., Макаревич О.Б. Подготовка данных для использования в обучении и тестировании нейросетей при обнаружении сетевых атак // Известия ТРТУ. Тематический выпуск. Материалы V Международной научно-практической конференции «Информационная безопасность». – №4(33). – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003. – С. 204-206.
8. Anikeev, M. V. A Hardware/Software System of Anomaly Detection Based on Hidden Markov Models // Materialien zum Wissenschaftlichen Seminar der Stipendiaten des „Michail Lomonosov“-Programms. (Proc. Research Seminar of “Mikhail Lomonosov” Scholarship Holders). – Bonn: DAAD, 2005. – P. 8–11.
9. Tumoian E., Anikeev M. Network-Based Detection of Passive Covert Channels in TCP/IP // LCN '05: Proc. IEEE Conf. on Local Computer Networks. – Washington, DC: IEEE Comp. Soc., 2005 – P. 802–809.
10. Anikeev M., Makarevich O. Parallel implementation of Baum-Welch algorithm // Proceedings of the Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT'2006), Karlsruhe, Germany, September 28-29, 2006. – Vol.1. – Ufa, Russia: USATU, 2006. – P. 197-200.
11. Анализ объёмных и структурных аномалий сетевого трафика в сетях многопользовательского доступа / М. В. Аникеев, М. И. Богачев, А. С. Красичков и др. // Сборник научных трудов «Поисковые научные исследования молодых учёных в области технических наук в научно-образовательных центрах СПбГЭТУ “ЛЭТИ”». – СПб: Изд-во СПбГЭТУ “ЛЭТИ”, 2009. – С. 75-92.
12. A Viable Approach to Machine-Checked Correctness Proof of Algorithm Variants in Elliptic Curve Cryptography / M. Anikeev, F. Madlener, A. Schlosser et al. // 5th International Computer Science Symposium in Russia, Workshop on Program Semantics, Specification and Verification: Theory and Application, 14-15 June, 2010, Kazan, Russia. – Kazan, Russia: Otechestvo, 2010. - P. 95-101.
13. Anikeev, M., Madlener, F., Schlosser, A., Huss, S.A., Walther, C. Automated correctness proof of algorithm variants in elliptic curve cryptography // Model. Anal. Inform. Sist. – Т. 17. –  №4. –  2010. – С. 7-16.
14. Бабенко Л.К., Тумоян Е.П., Цыганок К.В., Аникеев М.В. Классификация вредоносного программного обеспечения на основе поведенческих признаков // Известия ЮФУ. Технические науки. – Т. 129. – №4. – 2012. – С. 50-59.
15. Tsyganok K., Tumoyan E., Anikeev M., Babenko L. Classification of polymorphic and metamorphic malware samples based on their behavior. In Proceedings of the Fifth International Conference on Security of Information and Networks (SIN '12). ACM, New York, NY, USA. – P. 111-116.

Preventing malicious data harvesting from deallocated memory areas

Maxim Anikeev, Felix Freiling
SIN '13 Proceedings of the 6th International Conference on Security of Information and Networks, 2013